继续上面的例子。我们统计一列0~9的随机数，打印每个数字出现的次数，像这样的统计结果称为直方图（Histogram）。有时候我们并不只是想打印，更想把统计结果保存下来以便做后续处理。我们可以把程序改成这样：

int main(void)
{
	int howmanyones = howmany(1);
	int howmanytwos = howmany(2);
......

这显然太繁琐了。要是这样的随机数有100个呢？显然这里用数组最合适不过了：

int main(void)
{
	int i, histogram[10];

	gen_random(10);
	for (i = 0; i < 10; i++)
		histogram[i] = howmany(i);
......

有意思的是，这里的循环变量i有两个作用，一是作为参数传给howmany函数，统计数字i出现的次数，二是做histogram的下标，也就是“把数字i出现的次数保存在数组histogram的第i个位置”。

尽管上面的方法可以准确地得到统计结果，但是效率很低，这100000个随机数需要从头到尾检查十遍，每一遍检查只统计一种数字的出现次数。其实可以把histogram中的存储单元当作累加器来用，这些随机数只需要从头到尾检查一遍（Single Pass）就可以得出结果：

int main(void)
{
	int i, histogram[10] = {};

	gen_random(10);
	for (i = 0; i < N; i++)
		++histogram[a[i]];
......

首先把histogram的所有元素初始化为0，注意使用局部变量的值之前一定要初始化，否则值是不确定的。接下来的代码很有意思，在每次循环中，a[i]就是出现的随机数，而这个随机数同时也是histogram的下标，这个随机数每出现一次就把histogram中相应的元素加1。

把上面的程序运行几遍，你就会发现每次产生的随机数都是一样的，不仅如此，在别的计算机上运行该程序产生的随机数很可能也是这样的。这正说明了这些数是伪随机数，是用一套确定的公式基于某个初值算出来的，只要初值相同，随后的整个数列就都相同。实际应用中不可能使用每次都一样的随机数，例如开发一个麻将游戏，每次运行这个游戏摸到的牌不应该是一样的。因此，C标准库允许我们自己指定一个初值，然后在此基础上生成伪随机数，这个初值称为Seed，可以用srand函数指定Seed。通常我们通过别的途径得到一个不确定的数作为Seed，例如调用time函数得到当前系统时间距1970年1月1日00:00:00^[16]的秒钟数，然后传给srand：

srand(time(NULL));

然后再调用rand，得到的随机数就和刚才完全不同了。调用time函数需要包含头文件time.h，这里的NULL表示空指针，以后再详细解释。

0  1  2  3  4  5  6  7  8  9

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